S&P subiu, S&P desceu! E agora? F%#deu?

ERRATA: Cometi um erro neste post. O cálculo que apresentei se refere ao Coeficiente de Correlação e não ao Coeficiente de Determinação. Já corrigi no post! ;-)

Olá blogosfera.

Ultimamente tenho me sentido mais animado em escrever posts. Vou fazer o possível pra continuar assim... :-)

Nas minhas aventuras cibernéticas comecei a reparar a histeria crescendo por causa do Bitcoin recente combo de quedas do S&P nos EUA. Jornaleiros Jornalistas mais doidos que o Batman enchem os pulmões pra gritar que foi a maior queda diária da história, que os cara tão tudo doido, que tá rolando porrada no pregão...

Mas e nós singelos brazucas comedores de feijão, que decidiram guardar uns caraminguás pra investir em boas empresas? O que fazer?

Gentilmente quibado do frugalsimples.blogspot.com.br

FOCA NO BALANÇO!

Eu sempre procuro fatos que provem que estou errado. Sigo a cartilha do Buy&Hold e do investimento em valor, sempre procurando algum argumento que prove que errei, que meus planos estão equivocados e que minhas análises não são eficientes, mas o que encontro são mais e mais recursos pra me defender contra a histeria e seguir em frente na estratégia.

Umas das falácias mais famosas entre os investidores é de achar que porque caiu lá, vai cair aqui. Subiu lá, vai subir aqui. Mas qual será a correlação entre S&P e IBOV?

Existe um recurso muito interessante da estatística que se chama Coeficiente de Correlação, que serve para comparar duas séries de dados e indicar qual o grau de correlação entre ambas. Logo, se é fato que nosso índice segue o S&P, é esperado que ao aplicar a fórmula aos dados tenhamos um alto grau de correlação entre eles.

O resultado varia entre -100% a 100%:

• Resultados negativos indicam que a correlação é inversamente proporcional, ou seja, quando o S&P sobe, o IBOV cai e vice-versa. Quanto mais próximo de -100%, maior a correlação inversa entre as séries de dados.
• Resultado zero indica que não há correlação alguma entre as séries de dados.
• Resultados positivos indicam que a correlação é proporcional, ou seja, que o IBOV acompanha o S&P. Quanto mais próximo de 100%, maior a correlação entre as séries de dados.

Ciente de como o negócio funciona, decidi fazer uma pequena simulação: coletei dados dos últimos 10 anos do S&P e Bovespa, de 01/01/2008 a 31/12/2017. Para fins de comparação (e curiosidade extrema de quem vos escreve) decidi calcular o coeficiente de correlação diário, semanal e mensal dos índices dentro do período escolhido. No Excel existe a função RQUAD, que retorna o cálculo pronto. Me poupou um tempo gigante!

Valeu, Tio Bill!

Para o cálculo mensal, há 120 pontos de dados, para o cálculo semanal, há 522 pontos de dados e para o diário, há 2506 pontos de dados.

Resultados:

• Mensal: 40,34%
• Semanal: 47,28%
• Diário: 8,62%

A diferença maior entre o diário e outros períodos se deve ao tamanho da amostras. Mas em resumo, dá pra notar que S&P NÃO DETERMINA NADA NOS CICLOS IBOV.

Evidente que, dado o tamanho do universo onde as amostras se encontram, muitos aspectos do mercado mundial são compartilhados entre os dois índices. Os 40 e poucos porcento das amostras mensais e semanais parecem bastante, mas devemos nos lembrar que na estatística 50% significam aleatoriedade. Os resultados das bolsas são tão destoantes que estão abaixo da linha do aleatório.

Com o aumento da amostra então, fica mais do que claro que alho não tem nada a ver com bugalho.

A única coisa que dá pra confirmar, de acordo com as outras evidências que já conhecemos, é de que as bolsas vão sempre crescer no longo prazo, visto que os coeficientes foram positivos em todos os cálculos. Só confirma um conhecimento prévio.

Descanse, pratique esportes, fique com a família, desenvolva algum hobbie, estude pra melhorar sua renda mensal, faça qualquer coisa pra parar de histeria e stress. Faz mal pro coração e pior ainda, causa calvície! :-P

Um ótimo final de semana!